印度數據中心產業正在蓬勃發展。根據市場研究的一份報告，印度數據中心市場預計將從 2018 年的 10 億美元增長到 2022 年的 15 億美元，在此期間以 11.4% 的速度增長。印度數據中心的蓬勃發展可歸因于互聯網普及率的提高以及云計算、云托管、物聯網 (IoT) 和人工智能 (AI) 的進步。

不幸的是，印度的數據中心未能跟上數據存儲、處理和管理不斷增長的需求。他們無法以最佳效率運作，影響了他們的服務質量，也浪費了寶貴的資源。下面小編就跟大家聊聊印度數據中心面臨的6大挑戰。

一、資產監控不力

數據中心包含多種資產：應用程序、連接電纜、存儲單元、冷卻系統等。由于有這么多復雜的系統同時工作，數據中心管理人員和操作員幾乎實時地監控和報告關鍵性能指標變得很麻煩。

實時指標提供對數據中心運營的洞察，使人員能夠立即采取行動并做出明智的決策。

在沒有實時報告的情況下，數據中心操作員需要手動讀取。幾天前手動讀取的數據與工作負載、消耗和溫度每隔幾個小時波動很大的數據中心沒有太大關系。

二、 過多的能源消耗

數據中心一直因為消耗能源而受到掃描。數據中心的設計以一種浪費的方式消耗大量能源。據估計，數據中心浪費了近 90% 的電力。

在全球范圍內，數據中心消耗 2% 的電力，排放的二氧化碳與航空業一樣多。隨著數據流量每四年翻一番，這種情況很快就會達到無法控制的水平。數據中心需要采取嚴厲措施將能源消耗降低到可接受的水平，并在減少碳足跡方面盡自己的一份力量。

三、低效的產能規劃

印度的大多數數據中心都沒有系統來確定其資產是否滿負荷運行。數據中心經理傾向于過度配置資源，以避免任何延遲或計劃外停機。雖然這種方法確實確保了更高的正常運行時間和可用性，但它也會導致大量資源的浪費，例如未使用的空間、電力和冷卻電力。

四、員工生產力低下

在許多數據中心，使用手動報告系統。這些系統要求員工花費大量時間將活動記錄到電子表格中。這些任務阻礙了數據中心運營商的生產力，并阻止他們專注于數據中心管理的其他重要方面。

用自動化系統代替傳統使用的手動系統可以幫助數據中心人員提高工作效率。他們可以花時間制定戰略決策和改進他們的產品。

五、恢復期長

印度的大多數數據中心都沒有必要的工具來獲取有關網絡中資產如何連接以及這些資產位于何處的信息。因此，每當出現停機時間時，數據中心運營商都會花費大量時間來識別和修復問題。如此長的恢復期可能不利于數據中心的長期增長。

六、日益增長的安全問題

印度的數據中心存儲、管理和處理大量數據。作為寶貴的企業信息寶庫，數據中心設施容易受到安全風險的影響。最大的威脅之一來自人——這可能來自他們自己的員工、訪問網絡的第三方用戶或 IT 管理員等特權用戶。

以上就是印度數據中心面臨的6大挑戰。